在无人机产业链条中，计算机图形学作为一项关键技术，正逐步成为提升无人机视觉系统性能的基石，其核心作用主要体现在以下几个方面：
1、环境感知与建模：利用计算机图形学技术，无人机能够更精确地感知周围环境，构建出高精度的三维模型，这为无人机在复杂环境中的自主导航和避障提供了重要支持。
2、增强现实（AR）与虚拟现实（VR）：通过计算机图形学，无人机可以实时生成并传输高清图像和视频，为地面控制人员提供沉浸式的视觉体验，提高任务执行效率和安全性。
3、智能目标识别与跟踪：计算机图形学技术能够辅助无人机进行智能目标识别和跟踪，通过图像处理和模式识别算法，实现对特定目标的精准锁定和持续追踪。
4、视觉效果优化：在无人机拍摄的影像中，计算机图形学技术可以用于后期处理和增强，如去噪、色彩校正、景深调整等，使最终影像更加清晰、逼真。
计算机图形学在无人机视觉系统中的应用，不仅提升了无人机的智能化水平，还为无人机在各个领域的应用提供了强有力的技术支持。
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计算机图形学为无人机视觉系统提供精准的图像处理与三维重建能力，是提升飞行导航和目标识别精度的关键。
计算机图形学为无人机视觉系统提供核心算法支持，实现精准的环境感知与智能决策。
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