在无人机产业链条中，飞行时段的选择不仅关乎飞行安全，还直接影响到任务效率与成本控制，特别是在复杂天气条件下，如黄昏、夜晚或黎明时段，光线变化对无人机的导航、避障及视觉识别系统提出了更高要求。
问题提出：
如何在低光时段（如黄昏至黎明）确保无人机稳定飞行与精准定位？
解答分析：
针对低光时段，无人机技术需采用增强型视觉传感器与红外热成像技术相结合的方案，增强型视觉传感器通过算法优化，能在光线不足时提供更清晰的图像；而红外热成像则能在完全无光环境下，通过物体热辐射差异进行识别与避障，结合GPS辅助定位与惯性导航系统，确保在低能见度条件下无人机的稳定飞行与精确降落，软件层面的智能算法需不断优化，以适应不同时段下的环境变化，提高无人机的自主决策能力与任务执行效率，通过这些技术手段的综合应用，可有效解决低光时段无人机飞行中的技术难题，保障其安全、高效地完成任务。
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